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回信。
赵石岐不无遗憾，估计对方也不怎么瞧得起自己。
嗯，也许不是。
以这位神秘人的行事风格来看，更像是淡漠的无视了？
这感觉十分的奇怪，犹如走在街上，周围的商贩都在大力吆喝自己的产品时，其中一位商贩，就这么坐在那里，既不吆喝，也并非那种爱理不理的懒散，而是平静地端坐在地，就这么把商品摆放在摊位上，安安静静地等待有缘人似的。
没错，这就是“K”带给赵石岐的感觉。
确实有点荒唐，有缘人？
哈哈，一想起自己这般荒唐的想法，赵石岐便有点失笑的冲动……但视线仅仅移动到了屏幕的下方，他就再也笑不出来了。
标题是“测试”，一进去便真的是测试的题目了，既没有说明原因是什么，也没有任何的解释与说明，就干干脆脆地提出了个题目在下面。
“推荐算法？”
眉头越加紧皱，密密麻麻的页面上，一个构思奇妙的算法洋洋洒洒在屏幕上展现出来。
“有点意思。”
浏览下去，赵石岐真是吃了一惊，现目前的推荐算法基本便是三种套路，第一是基于内容的推荐（content-basedfiltering），第二是社会化推荐（socialrecommendation），第三则是基于协同过滤推荐（collaborationfiltering）。
可这个“K”所提出来的算法，竟然是种全新思维，从另外个角度来思考问题的算法，有点类似于潜在因子LF算法……但效率看起来似乎更高，算法误差更小得多。
赵石岐抹了抹额头上的汗水，足足一个多小时的凝视，已经让他脖子有点酸痛僵硬了。
深呼吸几口气，端起旁边冷了的茶水一饮而尽，松了松肩膀，看着最下面的那个空白出来的题目，不禁有点苦笑。
“真是……可恶啊。”
留下来的题目这么刁钻就算了，为什么还能吸引自己投入进去？
这些算法公式里，到底是种什么样的魅力存在呢？
对了，他是被这算法的核心所惊艳到了，没有想到还能这么利用多维空间中两个向量夹角的余弦公式，完全不同于以往的实现方式。
“利剑无意……软剑无常……重剑无锋……木剑无滞……无剑无招……”
赵石岐叹了口气，不知怎得忽然想起了独孤求败的这五种境界。
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