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再是人工智能研究的方向。”
“但是，”他话锋再转，“当AI技术不断进展的时候，数学学科也在向外扩展边界。2020年D.Hell博士提出复动力系统中的散簇概念，是混沌理论的一次大进展，也是我的灵感来源。接下来我想用五分钟的时间来介绍当这些理论应用到现实中时，人工智能的表现会出现哪些改变。”
台下再次响起掌声，林浔往一旁看去，旁边位置上坐着的架构给他比了一个V。
林浔再次对台下微笑一下，把T往下切。
架构制作T的能力和他制造论文的能力一样出色，林浔时常做出一个平平无奇的成果，但是经过架构的渲染，它就成了一个在现实应用中无所不能的工具。
洛的构造基于很多概念，其中难以理解的概念譬如混沌和分形，不便向观众详细解释。容易理解的概念，例如模糊，就可以推广出许多花言巧语。打个比方，下雨了，要收衣服，晴天了，要晒衣服，人工智能知道这两件事情。那么，阴天的时候该做什么？这就是模糊，洛可以从容应对这种模糊。阴天的时候应该观望，应该判断阴天的程度以推测降雨的概率，从而决定是否提前收走衣服。当然，现实世界中的情况比收衣服复杂得多，但它知道自己需要学习什么，它学到的东西也比想象中要多。
人工智能领域的其它方法也可以解决这个问题，但这个领域有一个特色，针对一类特定的问题，总有一种解决方法明显优于其它方法，针对另外一类问题，又存在另一种最优算法，每一个分支都无比细化。因此当人工智能越来越智能的同时，这一行业所需的人类劳动力规模反而越来越巨大。
并不是不够实用，只是不够优雅。林浔想要用一种方法能解决大部分的问题，他觉得那样才舒服。这曾经是个很遥不可及的愿望，现在能离实现愿望近一些，还是要感谢数学理论的发展。
他按部就班往下讲T。
也按部就班地感叹架构的编造能力。
架构从一个为个人量身打造的智能管家讲起，讲到了智能家居，讲到了物流调配，讲到了人力解放，讲到了超级智能，讲到了虚拟现实，讲到了人类命运。
T停止于一张浮夸的大字报，林浔将其扩句念出。
“AI在各行各业中为我们工作，它扮演我们的四肢，但有的时候，它也可以扮演我们的大脑。”
他以这句浪漫主义的话作为今天的结尾。
台下掌声雷动，不是轻浮的掌声，他们的情
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