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说点儿有意思的东西，就比如美国有一个州，叫亚利桑那的，这个州我们中国人熟悉的应该是这个州的首府，就是凤凰城。菲尼克斯，这里有个nba球队嘛。
至于别的。恐怕我们中国人就不熟悉了，不过。有一个数据就很有意思，那就是这个州啊，是全美肺病患者最多的州，肺癌死亡率最高的州。
哎，说到肺癌了，那不用说了，大家一定会联想到雾霾，一定会联想到工业污染对不对？
这是正常情况，我们中国人基本上已经被训练出来了，大家都会这么想，但不过，这个亚利桑那可真的是没太多的工业，而且这个州还是出了名的空气好。
你没看错，在美国这个州的空气质量都是前三名，甚至这个州的邻近州，都是前几名的存在！
那空气质量这么好，怎么还有这么多的人死于肺病呢？
简单呀，就是因为这个州的空气质量好，利于治疗肺病，而美国又那么自由，所以，有点儿条件的肺病患者都跑过来了，而且这个州人口还少，那结果，很自然了嘛，一定是全美肺病死亡率最高的州了嘛。
那这是个反例呀，这么数据明显在告诉我们错误的信息呀，难道数据真的就没有用吗？
全美最好的肺科医院，就是亚利桑那州的梅奥诊所，虽然这家梅奥诊所是出了名的贵，可人家也真治病呀！
不光是梅奥诊所，全美排前几名的医院，那都在亚利桑那州有分院，那可真是群医云集。
看出来了吧，这数据还是有用的，至少它让资源调控变得更加的迅速跟合理。
不得不说，光看数据，那是不行的，数据是会骗人的，可是不看数据呢？这明显也不行，这个事儿，还真就得具体问题具体分析。
把数据应用在训练上，通过数据来分析一个球员的问题，比如投篮方面，他是什么位置比较精准，什么位置就比较差，甚至可以细致到什么样的姿势容易进，以及什么时间里他可以得更多的分，这很可能跟体力有关系，所以，纵使吴祥是个外行，可他也能看的出来，数据的作用。
那么，咱就真的什么不做，对这个联赛就不管不问了吗？
那也不是，吴祥对这次总决赛，以及之后的比赛，他都不会插手，不会说什么，但是他会对联赛的一些个制度做些事情。
简单来说，裁判为啥老要找平衡呢？这一找平衡反而是不平衡了！
所以，咱们把这个东西给弄掉，就是评价一个裁判，不是看你给两个队，吹
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