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体内数据库记载的数据量还在继续快速增加。

七天之后,二月八日日当天,植入了机械数据的两台机器,在同一天完成了数据模型构建。

又过了八天之后,二月十六日这天,所有机器陆续完成了自己的数据模型构建。

机器的数据也不再大规模的增长,只是会继续记录所有的系统日志。

工匠们导出了所有机器编写驱动和数据模型,根据相同机器不同数据和相同数据的分类对比。

机器被放在试验场地等待,不做任何的直接操作和干涉。

这个过程持续了一个月,一直到三月十七日,八台机器都没有特殊的变化。

工匠们也认为,采用相同数据的两台机器,最终生成的数据模型之间,差距也是非常细微的。

近似于同一台机器两次运行相同学习数据形成的结果之间的误差。

采用不同数据的机器生成的模型之间的差异,也基本符合它获得的数据资料的差异。

这就是机器直接处理各种事务的典型效果。

投入的东西和得到的结果,在某种程度上是可以预料的,或者说是可以复现的。

工匠们没有发现异常,也就是自己这个实验期待的东西。

所以这个实验可以算是在寻找异常。

三月二十一日,第一轮实验的第二阶段开始。

工匠首先将八台机器的数据库备份存档,以备以后做不同阶段的还原测试。

备份采用相同型号的数据仓库(硬盘)整盘复刻的模式。

还原的时候也会直接更换数据仓库。

备份完成之后,测试工匠开始主动下达命令,要求瀛洲五号在实验水池内按照命令移动。

八台机器各自按照命令做出了动作,并且留下了正常的数据记录。

工匠不给命令的时候,八台机器就都安静的躺在水中,完全没有自主移动的倾向。

实验继续进行了一个月,仍然没有出现任何意外。

机器仍然精准可控。

工匠们期待的异常情况仍然都完全没有出现。

瀛洲五号目前的所有反应和表现,都与传统的单体简单智能机器并没有本质区别。

甚至于,由于没有专门的伪装和模仿人类的数据模型,它们给人的感受比简单智能机器更像机器。

不会故意模仿人的特性,主动或者被动跟下达命令的工匠们聊天打趣。

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