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？”、“我是谁？”
给智能机器一个身份定义，在常规的智能机器训练中，是优先度非常高的项目。
这个定义是智能机器和用户双方互相识别并区分其他个体的“口令。
通常会通过多种多样的方式，巧妙重复预先设定好的称呼，让用户理所当然的接受这个称呼。
瀛洲五号的训练却完全没有这个项目，所以回答的就比较僵硬了。
八台机器都读取了自己的基本数据，从底层数据里面找到了本机名称代号。
它们不约而同的用这个代号回答了它是谁的问题。
学习了相同数据的机器，给出的回答也高度类似，甚至于完全相同……
学习了不同数据的机器，回答的语言组织上略微有一些差异。
学了文化知识的两台机器，尽管没有专门做模仿人类，但是表达方式却天然接近人类语言。
不过仍然非常容易判断这是机器在回答问题。
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